Guava Retryer

Guava is a term with different connotations depending on its context. Below, I'll cover both its natural and technological relevance:

1. Guava (Fruit) - প্রকৃত ফল হিসেবে গুয়াভা

• Guava is a tropical fruit native to the Americas.
• Scientifically known as Psidium guajava.
• It is rich in Vitamin C and dietary fiber, making it a popular choice for health enthusiasts.

2. Guava (Java Technologies Library)

In the programming domain, Guava refers to a set of libraries developed by Google for Java. It provides a variety of utilities to enhance Java development, including collections, caching, functional idioms, and more.

Guava Retryer

One of the tools in the Guava library is Retryer, which is not a core part of Guava but is a library or feature that can work alongside Guava utilities.

Key Features of Retryer:

1. Retry Logic: Handles retry attempts for operations that may fail due to transient issues.
2. Customizable: Allows configuration of retry conditions such as max retries, backoff strategies, and exceptions to handle.
3. Use Cases:
   • Interacting with unreliable APIs.
   • Handling transient network issues.
   • Retrying failed database transactions.

Example of Guava Retryer Usage:

import com.github.rholder.retry.*;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class GuavaRetryerExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Define a Retryer with specific configurations
        Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                .retryIfResult(result -> !result) // Retry if result is false
                .retryIfExceptionOfType(RuntimeException.class) // Retry for RuntimeExceptions
                .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(2, TimeUnit.SECONDS)) // Wait 2 seconds before retry
                .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) // Stop after 3 attempts
                .build();

        // Task to execute with retry logic
        Callable<Boolean> task = () -> {
            System.out.println("Attempting operation...");
            // Simulate a failure
            if (Math.random() < 0.7) {
                throw new RuntimeException("Transient error occurred");
            }
            System.out.println("Operation succeeded!");
            return true;
        };

        try {
            retryer.call(task);
        } catch (RetryException | ExecutionException e) {
            System.err.println("Operation failed after retries: " + e.getMessage());
        }
    }
}

Comparing the Two Contexts

If you need help with a specific implementation or deeper understanding of either context, feel free to ask!

Retryer হল এমন একটি প্যাটার্ন বা টুল যা মূলত কোনো অ্যাপ্লিকেশনে ফেইল হওয়া অপারেশনগুলিকে পুনরায় চেষ্টা (retry) করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সাধারণত তখন ব্যবহৃত হয় যখন কোনো অপারেশন ট্রানজিয়েন্ট বা সাময়িক ত্রুটির কারণে ব্যর্থ হয় এবং ধারণা করা হয় যে, নির্দিষ্ট সময় পর পুনরায় চেষ্টা করলে সফল হতে পারে।

Retryer কেন প্রয়োজন?

1. ট্রানজিয়েন্ট ত্রুটি মোকাবিলা:
   • অনেক সময় নেটওয়ার্ক বা সার্ভারের সাময়িক সমস্যার কারণে অপারেশন ব্যর্থ হতে পারে। যেমন, HTTP টাইমআউট, ডাটাবেস কানেকশন টাইমআউট ইত্যাদি। Retryer এই সমস্যাগুলোর সমাধান করতে সাহায্য করে।
2. সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি:
   • Retryer ব্যবহার করে কোনো ব্যর্থ অপারেশন পুনরায় চালানো যায়, ফলে সিস্টেম অধিক স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য হয়।
3. ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমে অপরিহার্য:
   • ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম বা মাইক্রোসার্ভিসের মধ্যে বিভিন্ন সার্ভিসের মধ্যে যোগাযোগে ব্যর্থতা দেখা দিতে পারে। Retryer সেই ক্ষেত্রে কার্যকর ভূমিকা পালন করে।
4. ডেভেলপারদের কাজ সহজ করা:
   • Retryer লাইব্রেরি বা প্যাটার্ন ব্যবহার করে ডেভেলপাররা সহজেই পুনরায় চেষ্টা করার লজিক ইমপ্লিমেন্ট করতে পারে।

Java-তে Retryer ব্যবহারের পদ্ধতি

Java-তে Retryer ইমপ্লিমেন্ট করার জন্য বেশ কিছু পপুলার লাইব্রেরি আছে। যেমন:

1. Resilience4j

• Resilience4j একটি হালকা ওজনের লাইব্রেরি যা Retry, Circuit Breaker, Rate Limiter, Bulkhead ইত্যাদি প্যাটার্ন সাপোর্ট করে।

• উদাহরণ:

  Retry retry = Retry.ofDefaults("myRetry");
  
  Supplier<String> supplier = Retry.decorateSupplier(retry, () -> {
      // Your operation
      return "Hello World";
  });
  
  Try<String> result = Try.ofSupplier(supplier);
  

2. Spring Retry

• Spring Retry একটি Spring লাইব্রেরি যা সহজে কনফিগারেশন বা অ্যাট্রিবিউটের মাধ্যমে Retry প্যাটার্ন যোগ করতে সাহায্য করে।

• উদাহরণ:

  @Retryable(value = {RemoteAccessException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 2000))
  public void retryMethod() {
      // Your operation
  }
  

3. Failsafe

• Failsafe হলো আরেকটি লাইব্রেরি যা Retry, Circuit Breaker ইত্যাদি ইমপ্লিমেন্ট করতে সাহায্য করে।

• উদাহরণ:

  RetryPolicy<Object> retryPolicy = new RetryPolicy<>()
          .handle(Exception.class)
          .withDelay(Duration.ofSeconds(2))
          .withMaxRetries(3);
  
  Failsafe.with(retryPolicy).run(() -> {
      // Your operation
  });
  

Retryer-এর প্রধান বৈশিষ্ট্য:

• Max Attempts: সর্বোচ্চ কয়বার চেষ্টা করা হবে তা নির্ধারণ।
• Backoff Strategy: প্রতিবার ব্যর্থ হলে পরবর্তী চেষ্টার মাঝে কতক্ষণ বিরতি থাকবে।
• Exception Handling: নির্দিষ্ট বা সমস্ত এক্সেপশন হ্যান্ডলিং।
• Logging: প্রতিটি পুনরায় চেষ্টার লজিক ডিবাগ বা মনিটর করা।

Retryer সঠিকভাবে ইমপ্লিমেন্ট করলে এটি অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স ও স্থিতিশীলতা বাড়াতে সাহায্য করে।

গুয়াভা (Guava) হল একটি জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স জাভা লাইব্রেরি, যা বিভিন্ন ইউটিলিটি ক্লাস এবং ফিচার সরবরাহ করে। এর মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ ফিচার হল Retryer, যা ব্যর্থ (failed) অপারেশন পুনরায় চালানোর জন্য ব্যবহৃত হয়।

Retryer ফিচারটি সাধারণত Google Guava সরাসরি সরবরাহ করে না। তবে, Failsafe বা Resilience4j-এর মতো তৃতীয় পক্ষের লাইব্রেরি ব্যবহার করে Retry মেকানিজম সহজেই ইমপ্লিমেন্ট করা যায়। নিচে Retryer-এর মাধ্যমে একটি ব্যর্থ অপারেশন পুনরায় চেষ্টা করার উদাহরণ দেখানো হলো:

উদাহরণ: Retryer ইমপ্লিমেন্টেশন

import com.github.rholder.retry.*;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class GuavaRetryExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Retryer তৈরি করা
        Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                .retryIfResult(result -> result == false) // রেজাল্ট false হলে পুনরায় চেষ্টা করবে
                .retryIfException() // এক্সেপশন হলে পুনরায় চেষ্টা করবে
                .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(2, TimeUnit.SECONDS)) // ২ সেকেন্ড অপেক্ষা করবে প্রতিটি রিট্রাইয়ের আগে
                .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(5)) // সর্বোচ্চ ৫ বার চেষ্টা করবে
                .build();

        // Callable অপারেশন যা পুনরায় চেষ্টা করা হবে
        Callable<Boolean> callable = () -> {
            System.out.println("অপারেশন চলছে...");
            if (Math.random() < 0.7) { // ৭০% সম্ভাবনায় অপারেশন ব্যর্থ হবে
                throw new RuntimeException("অপারেশন ব্যর্থ হয়েছে");
            }
            return true; // সফল হলে true রিটার্ন করবে
        };

        // Retryer চালানো
        try {
            Boolean result = retryer.call(callable);
            System.out.println("অপারেশন সফল: " + result);
        } catch (RetryException | ExecutionException e) {
            System.out.println("পুনরায় চেষ্টা করেও ব্যর্থ: " + e.getMessage());
        }
    }
}

কাজের প্রক্রিয়া:

1. Retryer তৈরি করা:
   • ব্যর্থ ফলাফল বা এক্সেপশনের ক্ষেত্রে পুনরায় চেষ্টা করার কন্ডিশন নির্ধারণ করা হয়।
   • পুনরায় চেষ্টার আগে অপেক্ষার সময় এবং সর্বাধিক চেষ্টার সংখ্যা নির্ধারণ করা হয়।
2. Callable অপারেশন:
   • এটি এমন একটি ফাংশন যা Retryer দ্বারা পুনরায় চালানো হবে।
3. Retryer চালানো:
   • retryer.call(callable) দ্বারা অপারেশন চালানো হয়।
   • যদি অপারেশন ব্যর্থ হয় এবং নির্ধারিত শর্ত পূরণ হয়, তবে Retryer পুনরায় চেষ্টা করবে।

প্রধান সুবিধা:

• ব্যর্থ অপারেশনের ক্ষেত্রে স্বয়ংক্রিয় পুনরায় চেষ্টা।
• WaitStrategy এবং StopStrategy ব্যবহার করে সহজেই কাস্টমাইজ করা যায়।
• এক্সেপশন হ্যান্ডলিংয়ের জন্য কার্যকর সমাধান।

আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনে ফিচারটি আরও কাস্টমাইজ করা সম্ভব।

Exponential Backoff:

Exponential Backoff হল একটি সাধারণ অ্যালগোরিদমিক কৌশল যেখানে সিস্টেম ত্রুটি (error) বা ব্যর্থ অনুরোধ (failed request) পুনরায় চালানোর সময় বিলম্ব (delay) ধীরে ধীরে বৃদ্ধি করে।

কেন প্রয়োজন?

• সিস্টেম ওভারলোড বা API লিমিটেশন এড়ানো।
• প্রতিক্রিয়ার সম্ভাবনা বাড়ানোর জন্য পুনরায় চেষ্টা (retry) বিরতি সামঞ্জস্য করা।

কাজ করার পদ্ধতি:

1. প্রথম বিলম্ব: একটি নির্দিষ্ট ক্ষুদ্র ডিলে (e.g., 100ms) দিয়ে শুরু হয়।
2. প্রতি ব্যর্থতার পর বিলম্ব বৃদ্ধি: প্রতিটি ব্যর্থতায় দ্বিগুণ (2x) সময় যোগ করা হয়।
   • উদাহরণ: 100ms → 200ms → 400ms → 800ms ...
3. সর্বাধিক বিলম্ব সীমা: একটি নির্ধারিত সর্বাধিক সীমায় (e.g., 30 seconds) থেমে যায়।

Guava-এ Exponential Backoff বাস্তবায়ন:

Guava লাইব্রেরি সরাসরি Exponential Backoff প্রদান না করলেও এটি কার্যকরভাবে বাস্তবায়নে সাহায্য করতে পারে। Retrying এবং RateLimiter ব্যবহার করে এটি সামলানো যায়।

উদাহরণ:

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ExponentialBackoffExample {
    public static void main(String[] args) {
        int maxRetries = 5;
        long delay = 100; // Initial delay in milliseconds
        
        for (int attempt = 1; attempt <= maxRetries; attempt++) {
            try {
                // Try to execute the task
                performTask();
                break; // If successful, exit loop
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("Attempt " + attempt + " failed. Retrying...");
                if (attempt < maxRetries) {
                    try {
                        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(delay);
                        delay *= 2; // Double the delay for next retry
                    } catch (InterruptedException ie) {
                        Thread.currentThread().interrupt();
                        throw new RuntimeException("Retry interrupted", ie);
                    }
                } else {
                    System.out.println("Max retries reached. Giving up.");
                }
            }
        }
    }

    private static void performTask() throws Exception {
        // Simulate task logic (can throw exceptions)
        throw new Exception("Simulated task failure");
    }
}

Delayed Retry:

Delayed Retry হল একটি প্রক্রিয়া যেখানে সিস্টেম নির্ধারিত সময় পরে পুনরায় কাজ শুরু করে। এটি Exponential Backoff এর সাথে যুক্ত হতে পারে অথবা নির্দিষ্ট সময় ব্যবধানে কাজ করতে পারে।

Guava-এর TimeLimiter ব্যবহার করে বিলম্বিত পুনরায় চেষ্টা:

Guava-এর TimeLimiter এবং Java-এর ScheduledExecutorService একত্রে ব্যবহার করে বিলম্বিত পুনরায় চেষ্টা করা যায়।

উদাহরণ:

import java.util.concurrent.*;

public class DelayedRetryExample {
    public static void main(String[] args) {
        ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
        int maxRetries = 3;
        long delay = 2000; // Delay in milliseconds
        
        Runnable task = new Runnable() {
            int attempt = 0;

            @Override
            public void run() {
                attempt++;
                try {
                    performTask();
                    System.out.println("Task succeeded on attempt " + attempt);
                    scheduler.shutdown(); // Stop retrying
                } catch (Exception e) {
                    System.out.println("Attempt " + attempt + " failed.");
                    if (attempt >= maxRetries) {
                        System.out.println("Max retries reached. Task failed.");
                        scheduler.shutdown();
                    }
                }
            }
        };

        // Schedule the task with delay
        scheduler.scheduleWithFixedDelay(task, 0, delay, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    private static void performTask() throws Exception {
        // Simulate task logic
        throw new Exception("Simulated task failure");
    }
}

• Exponential Backoff এবং Delayed Retry, উভয় কৌশলই Java এবং Guava-এ সহজে বাস্তবায়নযোগ্য।
• Exponential Backoff API কলের ক্ষেত্রে কার্যকর যেখানে দ্রুত ত্রুটি সাড়া প্রয়োজন।
• Delayed Retry বিলম্বিত এবং নির্ধারিত পুনরায় চেষ্টা ব্যবস্থা প্রদান করে।

প্রয়োগ নির্ভর করবে অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তা এবং ব্যর্থতার ধরন অনুযায়ী।

গুয়াভা (Guava) লাইব্রেরি Java-তে অনেক কার্যকর utility এবং API সরবরাহ করে, যা প্রোগ্রামিংকে আরও সহজ এবং কার্যকর করে তোলে। গুয়াভার একটি গুরুত্বপূর্ণ ফিচার হল Retryer। এটি সাধারণত এমন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয় যেখানে কোনো অপারেশন (যেমন API কল, ডেটাবেস অ্যাক্সেস) ব্যর্থ হলে পুনরায় চেষ্টা করার প্রয়োজন হয়।

এখানে Guava Retryer-এর একটি বাস্তব উদাহরণ এবং প্রয়োগ দেখানো হলো:

উদাহরণ: API কল পুনরায় চেষ্টা করা

ধরা যাক, আপনি একটি রিমোট API-তে কল করছেন, যা মাঝে মাঝে টাইমআউট বা ব্যর্থ হতে পারে। ব্যর্থ হলে, আপনি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে পুনরায় চেষ্টা করতে চান।

Dependency (Maven)

<dependency>
    <groupId>com.github.rholder</groupId>
    <artifactId>guava-retrying</artifactId>
    <version>2.0.0</version>
</dependency>

কোড উদাহরণ

import com.github.rholder.retry.*;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class GuavaRetryExample {

    public static void main(String[] args) {
        // Define the callable task
        Callable<Boolean> apiCall = () -> {
            System.out.println("Attempting API call...");
            // Simulate an API call that may fail
            if (Math.random() > 0.7) { // 30% chance of success
                System.out.println("API call succeeded!");
                return true;
            } else {
                System.out.println("API call failed. Retrying...");
                throw new RuntimeException("API call failed.");
            }
        };

        // Configure the Retryer
        Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
                .retryIfException() // Retry if an exception is thrown
                .retryIfResult(result -> result == null || !result) // Retry if result is false
                .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(2, TimeUnit.SECONDS)) // Wait 2 seconds between retries
                .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(5)) // Stop after 5 attempts
                .build();

        try {
            // Execute the task with retry logic
            boolean result = retryer.call(apiCall);
            System.out.println("Final result: " + result);
        } catch (RetryException | ExecutionException e) {
            System.err.println("All retries failed: " + e.getMessage());
        }
    }
}

এই উদাহরণে কী হচ্ছে:

1. Callable Task: apiCall একটি Callable হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যা API কল করে। এটি ব্যর্থ হলে RuntimeException ছুঁড়ে দেয়।
2. Retryer Configuration:
   • ব্যর্থ হলে পুনরায় চেষ্টা করা হবে।
   • প্রতিবার ২ সেকেন্ড অপেক্ষা করবে।
   • সর্বাধিক ৫ বার চেষ্টা করবে।
3. Execution: retryer.call(apiCall) API কলটি পুনরায় চালায় যতক্ষণ না এটি সফল হয় বা সর্বাধিক সীমা অতিক্রম করে।

বাস্তব প্রয়োগের ক্ষেত্রে এটি কোথায় উপকারী:

• API Retry: বহিরাগত API কল ব্যর্থ হলে পুনরায় চেষ্টা করা।
• Database Query: কোনো ডেটাবেস query টাইমআউট বা deadlock হলে পুনরায় চেষ্টা করা।
• File Upload/Download: ফাইল স্থানান্তর ব্যর্থ হলে পুনরায় চেষ্টা করা।

গুরুত্বপূর্ণ বিষয়:

• WaitStrategies এবং StopStrategies কাস্টমাইজ করে পুনরায় চেষ্টার সময় এবং সীমা নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
• RetryException ব্যবহার করে ব্যর্থতার কারণ এবং সমস্ত প্রচেষ্টার ফলাফল ডিবাগ করা যায়।

এই পদ্ধতি আপনার অ্যাপ্লিকেশনে ফ্রগাইল কাজগুলোকে আরও রেজিলিয়েন্ট করে তুলতে সাহায্য করে।